Actions exploratoires Inria : prendre des risques

Mis à jour le 16/01/2020

Les Actions exploratoires visent à susciter l’émergence de nouvelles thématiques de recherche. Elles donnent à des scientifiques les moyens de tester des idées originales. Ce galop d’essai peut se prolonger ensuite dans la création d’une véritable équipe-projet Inria. 

Faire confiance à l'intuition des scientifiques

Les actions exploratoires sont l’occasion de faire confiance à l’intuition des chercheurs et chercheuses. Grâce à ce dispositif, Inria mobilise des moyens sur quelques sujets très novateurs, à risque et en rupture par rapport aux approches traditionnelles de l’institut, en intelligence artificielle, en e-santé ou en agriculture numérique. Il donne le moyen d’approfondir un sujet et d’en prouver la pertinence scientifique : une étape indispensable avant de lancer la création d’une équipe-projet. Il peut s’agir également d’explorer des thématiques inhabituelles et marginales pour Inria, comme des sujets touchant aux sciences sociales ou au domaine juridique.

ugénie Brasier et Raphaël James utilisent le mur d'écran Wilder
Crédit
Plateforme Wilder - © Inria / Photo C. Morel

La Fondation Inria

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Nos actions exploratoires

AI4HI : Artificial Intelligence for Human Intelligence

AYANA : Télédétection et IA embarqués pour le ”New Space"

CGB : Réseaux et communautés agroécologiques

COML : The Cognitive Machine Learning Team

DARE  : Data Repurposing

DATA4US : Transparence des données personnelles pour les internautes

ELAN : Modélisation de l'apparence des phénomènes non linéaires

ETHICAM : Nouveaux paradigmes de communication basés sur des technologies émergentes

EXODE : Passage à l'échelle des solveurs d'EDO pour la biologie computationnelle

GRAM : Programmation chimique de vésicules artificielles

KOPERNIC : Adapter le raisonnement pire cas à différentes criticités

MALESI : MAchine LEarning for Simulation

ODiM : Outils informatisés d’aide au Diagnostic des Maladies mentales

OptiTrust : Produire du code haute performance digne de confiance

Réal : Réécriture algébrique

RSG : Risques Systémiques Globaux

SNIDE : Search Non neutratlIty Detection

SR4SG : Sequential collaborative learning of recommandations for sustainable gardening

TRACME : Trajectoires causales multiéchelles