Frost Forecast propone un sistema de agricultura de precisión que permite visualizar el estado climático de un cultivo, proporcionando una visión detallada del estado de un predio. Para esto, utiliza múltiples fuentes de datos climáticos como entradas para un motor de aprendizaje automático, el cual entregará alertas tempranas de heladas, permitiendo a las pymes -en este caso agricultores o proveedores tecnológicos de la agricultura- focalizar sus esfuerzos y reducir las pérdidas de producción por heladas.

En este proyecto colabora desde Francia, Thomas Watteyne, investigador de Inria Paris en el equipo EVA.